インコは驚くべき話し手です。彼らは生涯を通じて新しい音を学び、ほぼ無限のボーカルレパートリーを蓄積することができます。同時に、インコは群れのメンバーに個別に認識されるために呼び声を発します。これは、彼らの呼び声が非常に変わりやすい一方で、どのようにしてユニークに識別可能であるのかという疑問を提起します。マックス・プランク動物行動研究所とMuseu de Ciències Naturals de Barcelonaによるモンクインコに関する研究は、その答えを持っているかもしれません。それは人間のそれと同様の「ボイスプリント」(指紋のようなもの)という独自の声のトーンを持っているというものです。
この野生のインコでの発見は、ボイスプリントが他の声的に柔軟な種、例えばイルカやコウモリにも存在する可能性があることを示唆しています。結果は2023年10月4日にRoyal Society Open Scienceにて公開されました。オープンアクセスの論文のタイトルは「Evidence for Vocal Signatures and Voice-Prints in a Wild Parrot(野生のインコにおけるボーカルシグネチャとボイスプリントの証拠)」となっています。
「モンクインコが基本的なボイスプリントを持っているのは理にかなっている」と、論文の第一著者であるマックス・プランクのシメオン・スミール博士(Simeon Smeele,)は述べています。「これは、呼び声をダイナミックに変える鳥が、非常に騒々しい群れの中で知られる必要があるための洗練された解決策です。」
人間は複雑で柔軟なボーカルレパートリーを持っており、声だけでお互いを認識することができます。これは、私たちの声にはボイスプリントがあるためです。私たちの声道は、私たちが言うすべてのことの中で声のトーンに独自の署名を残します。
他の社会的動物も認識のためにボーカルの手がかりを使用します。鳥やコウモリ、イルカなどでは、個体はグループのメンバーに識別される独自の「シグネチャーコール」を持っています。しかし、シグネチャーコールは1つの呼び声タイプでのみアイデンティティをエンコードします。現在、個体が発するすべての呼び声に基づく独自の署名を持つ動物の証拠はほとんど存在しません。言い換えれば、ボイスプリントを持つと知られている動物はほとんどありません。
これにはスミール博士も驚きました。彼は、大規模なグループで社交するためにインコがその卓越したボーカル能力をどのように使用するかを研究しているマックス・プランク動物行動研究所の博士研究員です。人間のように、インコは舌と口を使って呼び声を変調させるため、「彼らのうめき声や悲鳴は、鳴き鳥のクリーンな口笛よりもはるかに人間らしい」と彼は言います。また、人間のように、インコは流動的なメンバーシップを持つ大規模なグループで生活しています。「同時に数十羽の鳥が鳴いているかもしれません」と彼は言います。「どの個体がどの音を出しているのかを把握する方法が必要です。」
スミール博士は、インコが適切な解剖学と複雑な社会生活を持つ必要性を組み合わせて、ボイスプリントを進化させたのではないかと考えました。彼は、野生で個体がマークされたインコの最大の集団が存在するバルセロナに向かいました。そこにいるモンクインコは侵略的で、数百羽の群れで都市の公園を席巻しています。Museu de Ciències Naturals de Barcelonaが実施している監視プログラムは、これまでに3,000羽の鳥を個別に識別してきました。これは、スミール博士と彼の個体声認識に関する研究にとって大きな利点でした。
ショットガンマイクを装備して、スミール博士と同僚たちは数百の個体の呼び声を録音し、合計で5000以上のボーカルを収集しました。これは、個体がマークされた野生のインコの最大の研究となりました。重要なことに、スミール博士は2年間で同じ個体を再録音し、呼び声が時間の経過とともにどれだけ安定しているかを明らかにしました。
彼らは、この種が出す5つの主要な呼び声タイプのそれぞれで個体がどれだけ認識可能であるかを検出するためのモデルのセットを使用しました。驚くことに、彼らは鳥が自分のアイデンティティを放送するために使用するいわゆる「コンタクトコール」に高い変動性を見つけました。これは、コンタクトコールが安定した個体信号を含むという長く保持されていた仮定を覆し、インコが個体認識のために別のものを使用していることを示唆しました。
ボイスプリントが関与しているかどうかをテストするために、スミール博士は、話者のアイデンティティをその声の音色を使用して検出する人間の声認識で広く使用されている機械学習モデルに頼りました。彼らは、個体のインコの呼び声を「音階的」として分類されるものにトレーニングしました。モデルが個体にトレーニングされたら、彼らはモデルが「うなり声」として分類される別の呼び声セットから同じ個体を検出できるかどうかをテストしました。モデルは、偶然に期待されるよりも3倍良い結果を出すことができました。これは、モンクインコにボイスプリントがあるという証拠を提供し、スミール博士は「これにより、個体が何を言っているかに関係なく、お互いを認識することができる」と述べています。
著者たちは、証拠はまだ予備的であると警告しています。「真のボイスプリントと言える前に、モデルがもっと多くのデータ、もっと多くの個体からのもっと多くのデータでこの結果を繰り返すことができるかどうかを確認する必要があります。そして、鳥もこの音色をボーカルで認識できるかどうか確認する必要があります。」と、スミール博士は言います。
バルセロナのチームは、GPSデバイスでインコをタグ付けして、個体が彼らの放浪エリアでどれだけ重複しているかを決定する生態学的研究で、将来の実験と分析を補完する予定です。
「これにより、種が異なる個体からの呼び声を区別する驚異的な能力に洞察を提供することができます」と、Museu de Ciències Naturals de Barcelonaのフアン・カルロス・セナール氏(Juan Carlos Senar)は述べています。
そして、もしモンクインコが真のボイスプリントを持っていることが判明すれば、スミール博士は、これがインコがどのようにして声的に柔軟で社交的であることができるのかという質問に答えを提供するだろうと言います。その意味はインコを超えて広がります「私は、この発見が、声を柔軟に変更できる他の社会的動物、例えばイルカやコウモリでのボイスプリントを明らかにするためのさらなる作業を促進することを望んでいます」と彼は述べています。
[News release] [Royal Society Open Science article]



